Рабочая программа учебной дисциплины математика


Скачать 27.21 Kb.
НазваниеРабочая программа учебной дисциплины математика
Дата03.03.2013
Размер27.21 Kb.
ТипРабочая программа
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

МАТЕМАТИКА


Направление подготовки: 080502.65 – «Экономика и управление на предприятии» (операции с недвижимым имуществом)


Квалификация (степень) выпускника: экономический менеджер

Нормативный срок обучения: 5 лет


Форма обучения: очная


4 семестр(34/34)

4.2.1.50. Формула полной вероятности. Формула Байеса. (1 час). ([4] гл.4 §§2-3).

4.2.1.51. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Асимптотические формулы Лапласа и Пуассона.(1 час). ([4] гл.5 §§1-3).

4.2.1.52. Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения вероятностей и ее свойства. Дискретные случайные величины. Закон распределения. Числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. (2 часа). ([4] гл.6-7).

4. 2.1.53. Непрерывные случайные величины. Функция распределения вероятностей. Плотность распределения вероятностей. Числовые характеристики непрерывных случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Равномерное, показательное и нормальное распределение непрерывных случайных величин.(2 часа). ([4] гл.8).

4.2.1.54. Закон больших чисел и его следствие. Неравенство Чебышева. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли. (1 час). ([4] гл.12).

4.2.1.55. Элементы математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Эмпирическая функция распределения. Полигон, гистограмма, мода и медиана.(2 часа). ([4] гл.9).

4.2.1.56. Статистические оценки параметров распределения. Точечные оценки неизвестных параметров распределения по выборке, понятие состоятельности и несмещенности оценок. (2 часа). ([4] гл.15).

4.2.1.57. Понятие о доверительных интервалах. Интервальные оценки параметров нормального распределения. (2 часа). ([4] гл.16).

4.2.1.58. Проверка статистических гипотез. Критерий согласия Пирсона.(3 часа). ([4] гл.16).

4.2.1.59. Элементы корреляционного анализа. Введение в случайные процессы (4 часа). ([4] гл.10).

4.2.1.60. Абсолютная и относительная погрешности. Значащие цифры и верные знаки приближенного числа. Решение нелинейных уравнений. Теорема о существовании и единственного корня уравнения на отрезке. Способы локализации корней. Интервал неопределенности корня и способ его оценки. Обусловленность задачи о нахождении корня уравнения. Способ определение числа обусловленности корня нелинейного уравнения по отношению к параметру уравнения. (2 часа). ([11] гл.2 §§2.1-2.6). гл.4 §§4.1-4.2).

4.2.1.61. Методы уточнения корней нелинейного уравнения и их вычислительные особенности: скорость сходимости, априорная оценка числа итераций, трудоемкость, критерий окончания итерационного процесса. Методы бисекции, простых итераций и Ньютона. (2 часа). ([11] гл.4 §§4.2-4.8).

4.2.1.62. Системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Норма вектора и норма матрицы. Теоремы об обусловленности решений СЛАУ. (2 часа). ([11] гл.5 §§5.1-5.4).

4.2.1.63. Прямые методы решения СЛАУ и их вычислительные особенности: метод Гаусса с выбором главного элемента, метод прогонки для СЛАУ с трехдиагнальной матрицей. (2 часа). ([11] гл.5 §§5.5, 5.9).

4.2.1.64. Метод наименьших квадратов (МНК). Варианты постановок задач об обработке экспериментальных данных по методу наименьших квадратов. Вывод системы нормальных уравнений. Линеаризация нелинейных зависимостей целью использования линейного МНК. (2 часа). ([11] гл.11 §§11.2-11.4, 11.13).

4.2.1.65. Численное интегрирование. Простые и составные формулы численного интегрирования. Погрешность усечения и вычислительная погрешность. Полная погрешность. Порядок точности метода. Оптимальный шаг интегрирования. Правило Рунге и численный критерий его применимости. Автоматический выбор шага интегрирования. (2 часа). ([11] гл.13 §§13.1, 13.2).

4.2.1.66. Численное дифференцирование. Формулы численного дифференцирования: левая, правая и центральные разностные производные первого порядка. Вторая разностная производная. Погрешность усечения и вычислительная погрешность. Полная погрешность. Порядок точности формулы численного дифференцирования. Оптимальный шаг численного дифференцирования. (2 часа). ([11] гл.13 §§13.4, 13.5).

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Разместите кнопку на своём сайте:
cat.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©cat.convdocs.org 2012
обратиться к администрации
cat.convdocs.org
Главная страница